Artificial Intelligence and Data Analytics (M.Sc.)
Der Weg zum KI-gesteuerten und datengetriebenen Unternehmen
- Welche Möglichkeiten bietet Künstliche Intelligenz, um datengetriebene Organisationen zu schaffen?
- Wie können aus großen Datenmengen Wissen generiert und faktenbasierte Unternehmensentscheidungen abgeleitet werden?
- Wie führe ich ein Data-Analytics- oder KI-Projekt durch?
Im Studiengang lernst du, ein „KI-gesteuertes Unternehmen" zu schaffen, indem moderne Technologien der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning genutzt werden, um innovative Konzepte für datengetriebene Organisationen zu entwickeln und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Anwendungsbereiche sind Strategie, Marketing, Logistik, Controlling und Customer Relationship Management.
Das Studium vermittelt Grundlagen in drei Bereichen:
- Unternehmensführung, insbesondere die Entwicklung einer KI- und Daten-Strategie
- IT-Grundlagen, insbesondere Plattformen und Tools zur Datenanalyse
- Data-Analytics-Methoden und betriebliche Anwendungsbereiche
Was interessiert Dich?
Über das Studium
Inhalte des Studiums
Der Kern des AIDA-Studiums bilden die folgenden vier Bereiche:
- Applied AI
- Data
- Management
- Research
Jeder der Bereiche wird von jeweils 2–3 Modulen abgedeckt.
In der Säule Applied AI lernst du, wie Konzepte der künstlichen Intelligenz, einschließlich maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung, zur Ergänzung digitaler oder physischer Produkte angewandt werden können, um die Gesellschaft oder Unternehmen zu verbessern.
In der Säule Data lernst du, wie strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten gesammelt und verarbeitet werden können. Ebenso steht im Fokus, wie Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen analytisch erschlossen werden können.
In der Säule Management lernst du, wie Daten als strategisches Asset positioniert und Transformationen geplant und gesteuert werden können, z. B. als strategischer Partner der Geschäftsführung.
In der Säule Research lernst du, wie IT-Management-Probleme präzise formuliert, Forschungsstände systematisch erschlossen, Lösungen nach Design Science Research oder weiteren Methodiken entwickelt und die Ergebnisse kommuniziert werden können.
Das Studium schließt ab mit einem großen Projekt (Applied AI: Capstone Project), das alle Bereiche umfasst, sowie der Masterarbeit.
Aufbau des Studiums
1. Semester
Applied AI Lab 1: Robotics Fundamentals
Management Lab 1: Assets and Transformations
Data Lab 1: Data Analytics Fundamentals
Management Lab 2: Strategy and Governance SU
Data Lab 2: Data Visualization and Communication
Research Lab 1: Information Systems Research
2. Semester
Applied AI Lab 2: Deep Learning and Computer Vision
Applied AI Lab 3: Natural Language Processing
Data Lab 3: Data Platforms and Pipelines
Research Lab 2: Academic Writing
Elective 1: Du wählst die Wahlpflichtfächer aus den angebotenen Wahlpflichtfächern. Die Liste der Wahlpflichtfächer wird von der Fakultät IM zu Semesterbeginn veröffentlicht.
Elective 2
3. Semester
Applied AI: Capstone Project
Master Thesis and Colloquium
Berufliche Perspektiven
Unternehmen sind einem steten Wandel ausgesetzt. Die Globalisierung intensiviert den Wettbewerb und die Digitalisierung sorgt für immense Datenmengen (Big Data). Neue Technologien im Bereich Data Mining, analytischer Datenbanken und der grafischen Visualisierung bieten vielfältige innovative Möglichkeiten der Datenanalyse, Verdichtung und Vorhersage.
Durch den gezielten Einsatz von Artificial Intelligence und Data Analytics ergeben sich neuartige Möglichkeiten, Daten in Wissen umzuwandeln. Dieses handlungsfähige Wissen ermöglicht die gezielte Steuerung und Kontrolle von Unternehmen und sorgt für ein erfolgreiches Corporate Performance Management (CPM).
Das Masterprogramm "Artificial Intelligence and Data Analytics" vermittelt dir das notwendige Know-How, innovative Konzepte für BI-Strategien, BI-Organisation und BI-Architekturen mithilfe modernster Technologien zu planen und zu realisieren. Du wirst zur Expertinn oder Experten auf dem Gebiet der Artificial Intelligence ausgebildet.
Durch das optionale Auslandssemester erwirbst du interkulturelle Kompetenzen, die du in deinen zukünftigen beruflichen Tätigkeiten in internationalen Unternehmen einbringen kannst.
Als Absolvent oder Absolventin des Studienganges kannst du internationale Unternehmen bei der erfolgreichen Auswahl, Implementierung, Anwendung und Pflege von Business Intelligence Lösungen unterstützen. Du fungierst als Schnittstelle zwischen dem Management eines Unternehmens und der IT Abteilung und stimmst diese essentiellen Unternehmensbereiche aufeinander ab.
Typische Einsatzbereiche sind:
- Als "Data Scientist" fungieren sie als Schnittstelle zwischen IT und der Fachabteilung bzw. Unternehmensführung und können für betriebliche Aufgabenstellungen konkrete analytische Modelle (z.B. im Bereich Data Mining) aufbauen.
- Als "BI-Spezialist" arbeiten sie in der IT-Abteilung, betreuen integrierte Data Warehouses und sind in der Lage, aus der Vielfalt diejenigen Daten diejenigen zu selektieren, die für eine betriebliche Aufgabenstellung benötigt werden.
- Als „Business Analyst“ analysieren sie Unternehmensprozesse und können unternehmensweite BI-Strategien dafür konzipieren.
- Umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen IT, Datenanalyse und der Unternehmensführung machen sie auch zu attraktiven Kandidaten für die Unternehmensberatung.
Beiträge und Gebühren
Es fallen keine Studiengebühren an. Pro Semester wird ein Semesterbeitrag (Verwaltungsgebühren und Solidarbeitrag) erhoben. Informationen hierzu befinden sich auf der Seite „HNU - Gebühren und Rückmeldung“.
Studiendokumente
Modulhandbücher
Studien- und Prüfungsordnungen
- Studien- und Prüfungsordnung AIDA (ab WS 26)
(öffnet neues Fenster)Studien- und Prüfungsordnung (SPO) für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Analytics der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm vom 28.06.2022, in der Fassung vom 24.03.2026, gültig ab 01.09.2026
Allgemeine Prüfungsordnung
- Aktuelle Allgemeine Prüfungsordnung (gültig ab 10.02.2025)
(öffnet neues Fenster)Aktuelle Allgemeine Prüfungsordnung (gültig ab 10.02.2025)
Voraussetzungen & Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mind. 210 ECTS in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbare Fachrichtung
- Bewerberinnen und Bewerber mit einem Bachelorabschluss mit 180 ECTS müssen die viersemestrige Variante (120 ECTS) absolvieren. Hier umfasst das erste Semester 6 Module: German for Academic Studies, Integrated Skills Academic English, Intercultural Skills, Research Skills und zwei fachbezogene Module.
- Bewerberinnen und Bewerber mit einem Bachelorabschluss mit 180 ECTS von einer Hochschule innerhalb der Lissabon-Konvention können alternativ eine für das Studium einschlägige mindestens 6-monatige Berufserfahrung nach Erwerb des Bachelor-Abschlusses anerkennen lassen.
- Bewerbende mit Bachelor-Abschluss an einer Hochschule außerhalb der Lissabon‑Konvention müssen einen Graduate Record Examination (GRE) General Test ablegen. Es müssen jeweils mindestens 153 Punkte in Verbal Reasoning und Quantitative Reasoning sowie 4,0 in Analytical Writing nachgewiesen werden.
- Note 2,5 oder besser
- Englisch B2 (Nachweise siehe FAQ)
- Für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch A2 (Der Sprachnachweis muss bis zur Immatrikulation eingereicht werden.)
- Der Studiengang ist zulassungsfrei
Bewerbungsfrist
Wintersemester: 02.05. – 31.08. bei Bachelor mit 210 ECTS
Für Nicht-EU-Bewerberinnen und -Bewerber:
Wintersemester: 02.05. – 15.07.
Sommersemester: 15.11. - 15.01. für internationale Bewerbende mit 180 ECTS
Bewerbung
Du kannst dich auf den Studiengang in unserem Bewerbungsportal innerhalb der Bewerbungsfristen bewerben:
Stimmen zum Studium
AIDA bildet Architekten der Zukunft, die Daten in Wettbewerbsvorteile umwandeln und mit KI Unternehmen und Gesellschaften neu gestalten.
FAQ
Welchen Abschluss benötige ich?
Bachelor-Abschluss (180* oder 210 ECTS) in
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Informationsmanagement
*Studierende mit einem Bachelorabschluss mit 180 ECTS müssen ein zusätzliches Semester absolvieren. Das Semester umfasst 6 Module: German B1, English C1, Intercultural Skills, Research Skills und zwei Fachbezogene Module.
Studierende mit einem Bachelorabschluss mit 180 ECTS von einer Hochschule innerhalb der Lissabon-Konvention können alternativ eine für das Studium einschlägige mindestens 6-monatige Berufserfahrung nach Erwerb des Bachelor-Abschluss anerkennen lassen.
Wenn du deinen Abschluss außerhalb des deutschen Schulsystems erworben hast, beachte bitte die zusätzlichen Regelungen für die Bewerbung mit internationalem Abschluss.
Welche Note benötige ich?
Die Note deines Hochschulabschlusses muss 2,5 oder besser sein.
Wenn du einen Abschluss außerhalb des deutschen Schulsystems erworben hast, beachte bitte die zusätzlichen Regelungen für die Bewerbung mit internationalem Abschluss.
Wie kann ich meine Bachelornote verbessern? (Aufnahmetest: GTEBS)
Es ist optional möglich einen freiwilligen Aufnahmetest (GTEBS) zur Verbesserung der Bachelorabschlussnote abzulegen.
Der Test kann im Prinzip beliebig lange vor Studienbeginn oder Bachelorabschluss durchgeführt werden. Er gilt für alle zukünftigen Bewerbungen. An der HNU erreichst du mit dem Test das Folgende: Wenn du zu den besten 60 % gehörst, wird deine Bachelorabschlussnote um 0,3 verbessert, wenn du zu den besten 50 % gehörst um 0,5 und wenn du zu den besten 40 % gehörst sogar um 0,7.
Weitere Informationen zum Test findest du auf der Seite des Institutes:
Institut für Test- und Begabungsforschung (öffnet neues Fenster)
Die Anmeldung zum Test "GTEBS" ist auf folgender Seite des Institutes möglich:
Anmeldung für GTEBS (öffnet neues Fenster)
Welche Sprachkenntnisse benötige ich?
In den englischsprachigen Master-Studiengängen müssen bei der Bewerbung Englisch-Kenntnisse auf Niveau B2 nachgewiesen werden. Das kann auf folgendem Weg geschehen:
- entsprechendes Ergebnis in anerkanntem Sprachtest (z.B. TOEFL, IELTS)
- Nachweis der entsprechenden Sprachkenntnisse durch das Schul- oder Hochschulabschlusszeugnis
- Abschluss eines nachweisbar vollständig auf Englisch unterrichteten Studiums
- Nachweis darüber, dass die Muttersprache Englisch ist
Nicht-Muttersprachler in Deutsch müssen bei der Immatrikulation zusätzlich Deutsch-Kenntnisse auf Niveau A2 nachweisen.
Bewerbung mit internationalem Abschluss
Zeugnisanerkennung
Wenn du deine Hochschulzugangsberechtigung außerhalb des deutschen Schulsystems erworben hast, musst du dein Zeugnis über uni-assist (öffnet neues Fenster) bewerten lassen.
Um ein zügiges Verfahren zu gewährleisten, empfehlen wir eine Anmeldung bei uni-assist mindestens 6 Wochen vor Ablauf der Bewerbungsfrist.
Bitte bewerbe dich bei uni-assist e.V (öffnet neues Fenster). und parallel dazu über das reguläre Bewerbungsverfahren für deinen Studiengang. Die Prüfung durch uni-assist ersetzt nicht die Bewerbung bei der HNU!
Sprachliche Voraussetzungen für englischsprachige Studiengänge (DLI, ICCMM, AIDA)
In den englischsprachigen Studiengängen müssen bei der Bewerbung Englisch-Kenntnisse auf Niveau B2 nachgewiesen werden. Das kann auf folgendem Weg geschehen:
- entsprechendes Ergebnis in anerkanntem Sprachtest (z.B. mindestens 90 Punkte in TOEFL-IBT, Cambridge IELTS mindestens mit Punktzahl 6.5, Cambridge BEC Vantage mindestens mit Punktzahl 3.0)
- Nachweis der entsprechenden Sprachkenntnisse durch das Schul- oder Hochschulabschlusszeugnis
- Abschluss eines nachweisbar vollständig auf Englisch unterrichteten Studiums
- Nachweis darüber, dass die Muttersprache Englisch ist
Nicht-Muttersprachler in Deutsch müssen bei der Immatrikulation zusätzlich Deutsch-Kenntnisse auf Niveau A2 nachweisen.
Kontakt
Studiengangsleitung & Fachstudienberatung
Prof. Dr. Stefan Faußer
