Lehre
Vorlesungen
Im Folgenden finden Sie unsere gesamten Lehrveranstaltungen, aufgeteilt in Veranstaltungen des laufenden Semester und alle möglichen Veranstaltungen.
Sollten Sie Fragen zu dem Angebot haben, wenden Sie sich bitte an den zuständigen wissenschaflichen Mitarbeiter oder Dozenten.
Vorlesungen Sommersemester 23
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Master
Bachelor
Abschlussarbeiten am Institut DigiHealth
Die aktuellen Entwicklungen und Innovationen zur Digitalisierung im Gesundheitswesen bieten vielfältige Möglichkeiten für spannende und anspruchsvolle Forschungsprojekte. Gerne unterstützen wir daher Studierende bei Ihrer Bachelor- oder Masterarbeit und können Ihnen auch bei der Ausarbeitung eines Themas helfen. Hier finden Sie eine Auflistung momentan ausgeschriebener und vergangener Abschlussarbeiten unserer Arbeitsgruppe. Häufig werden die Arbeiten in unsere aktuellen Forschungsprojekte integriert und finden in Zusammenarbeit mit klinischen oder anderen Partnern statt. Wir befürworten daher die Verfassung sowie Veröffentlichung von Abschlussarbeiten als wissenschaftlichen Artikel.
Sie suchen eine Abschlussarbeit?
... dann melden Sie sich am besten gleich bei uns.
Falls Sie weitere Themenvorschläge haben, können Sie sich gerne initiativ bei einer unserer Mitarbeiterinnen oder einem unserer Mitarbeiter melden.
Einen Leitfaden für die Erstellung von Abschlussarbeiten finden Sie hier (öffnet neues Fenster).
Die Wordvorlage für die Erstellung von Abschlussarbeiten finden Sie hier (öffnet neues Fenster).
Vergleich der neuen Digitalisierungsstrategie im Gesundheitswesen mit der bisherigen, fragmentierten Strategie.
Eine Analyse der bisherigen, sehr fragmentierten Strategie zur Digitalisierung im Gesundheitswesen liegt bereits vor.
Das Ziel der Abschlussarbeit der Vergleich mit der neuen Stragetige "GEMEINSAM DIGITAL: Digitalisierungsstrategie für das Gesundheitswesen und die Pflege"
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: felix.holl[at]hnu[dot]de
Einsatz von Gamification bei der Wissensvermittlung im Mental Health-Bereich: Entwicklung von Gamification-Tools zur Verbesserung von Adhärenz und Lernerfolg bei einer App für Betreuungspersonen von Kindern mit Autismus und/oder Intelligenzminderung
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: maximilian.karthan[at]hnu[dot]de
Gamification als Unterstützung im On-Boarding-Prozess und zur Strukturierung der langfristigen App-Nutzung: Entwicklung eines User-Guides für eine Mental-Health-App für Betreuungspersonen von Kindern mit Autismus und/oder Intelligenzminderung
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: maximilian.karthan[at]hnu[dot]de
Tumorsegmentierung mit dem „Segment Anything Model“ (SAM), DINOv2 und U-Net - Welches Modell arbeitet genauer?
- Vergleich des aktuellen/ehemaligen State-of-the-Art Modells U-Net mit Metas SAM und DINOv2 Backbone.
- Masterarbeit mit PyTorch Erfahrung
- Enthält das nächste Thema „Trainieren des „Segment Anything Models“ (SAM) für Tumorsegmentierung“
- Daten sind durch UK-Augsburg/TUM verfügbar
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: daniel.hieber[at]hnu[dot]de
Trainieren des „Segment Anything Models“ (SAM) zur Segmentierung von Tumoren
- SAM soll anhand eines verfügbaren Datensatzes für die Segmentierung von Tumoren trainiert werden
- Bachelorarbeit
- PyTorch Erfahrung vorteilhaft aber nicht notwendig
- Daten sind durch UK-Augsburg/TUM verfügbar
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: daniel.hieber[at]hnu[dot]de
Label Cleanup und Preprocessing für Tumor-Segmentierung
- Verschiedene Projekte im Bereich:
- Vorverarbeitung von Whole-Slide-Images für die Verarbeitung durch maschinelles Lernen (Segmentierung)
- Entwicklung von Algorithmen zur Erstellung von Datensätzen (Klassifikation)
- ...
- Projekt bis Masterarbeit, je nach Komplexität möglich
- Einige Projekte auch ohne Programmiererfahrung möglich
- Daten sind durch UK-Augsburg/TUM verfügbar
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: daniel.hieber[at]hnu[dot]de
Segmentierung von Tumorgewebe in der histopathologischen Bildgebung
- Entwicklung neuer / Verbesserung bestehender maschineller Lernmodelle zur Segmentierung von Glioblastomen
- Projekt bis Masterarbeit, je nach Komplexität möglich
- Teilweise Projekte auch ohne Vorerfahrung im Programmieren möglich
- Teilweise müssen Schritte aus „Label Cleanup und Preprocessing“ evtl. noch mit bearbeitet werden
- Daten sind durch UK-Augsburg/TUM verfügbar
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: daniel.hieber[at]hnu[dot]de
Computer Vision in Healthcare
Lust auf eine Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision in der Medizin, aber keins der aufgeführen Themen spricht dich an?
Dann sprich doch einfach mich an und lass uns schauen, ob wir ein Thema finden auf das wir beide Lust haben: daniel.hieber[at]hnu[dot]de
Programmierkenntnisse sind gerne gesehen aber kein Muss, wenn man sich in dem Bereich einarbeiten will.
Einsatz von LoRaWAN in Ambient Assisted Living Szenarien
- Vergleich aktueller Technologien und Abgleich der Anforderungen
- Evaluierung der Einsatztauglichkeit und Architektur
- Limitationen der Technologie
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: johannes.schobel[at]hnu[dot]de
Anforderungen an Mental Health Apps im klinischen Umfeld
- Strukturierte Erfassung von Anforderungen
- Abgleich von Anforderungen aus der Literatur
- möglicherweise UI Prototypen mit Mockups
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: johannes.schobel[at]hnu[dot]de
Anforderungsanalyse für eine tabletbasierte Dokumentation in medizinischen Notfall-Szenarien
- Strukturierte Erfassung von Anforderungen unterschiedlicher Stakeholders
- Abgleich mit existierenden Literatur
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: johannes.schobel[at]hnu[dot]de
Entwicklung eines UI Konzepts für eine tabletbasierte Dokumentation in medizinischen Notfall-Szenarien
- Entwicklung von Mockups
- Abgleich der Mockups mit Stakeholders
- Interaktive UI/UX Konzepte umsetzen
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: johannes.schobel[at]hnu[dot]de
Entwicklung eines Datenschutzkonzepts für eine tabletbasierte Dokumentation in medizinischen Notfall-Szenarien
- Welche Datenschutzanforderungen existieren in dem Projektkontext?
- Rechtlicher Rahmen
- Verwandte Arbeiten (z.B. AKTIN)
Für mehr Informationen zum Thema gerne in einem persönlichen Gespräch unter: johannes.schobel[at]hnu[dot]de
Entwicklung eines Konzepts zur Usability-Testung einer digitalen Anwendung für geriatrisches Co-Management
- Entwicklung eines Konzeptes für die Usability-Testung einer Anwendung für geriatrisches Co-Management im Projekt SURGE-Ahead (wird in Kooperation mit dem Universitätsklinikum Ulm durchgeführt). Die Anwendung soll im klinischen Alltag Chirurg:innen und andere klinische Fachkräfte unterstützen.
- Durchführung von einer Literaturanalyse und Experteninterviews mit der Zielgruppe.
Bei Interesse oder Fragen wenden Sie sich gerne an marina.fotteler[at]hnu[dot]de.
Absgeschlossene Arbeiten
Keine passende Arbeit dabei? Überlegen Sie sich gerne ein Thema. Mögliche Inspiration finden Sie möglicherweise in der Liste abgeschlossener Abschlussarbeiten.
