VA­CE - Emo­ti­ons in Speech

Wie können Emotionen in Sprache mittels KI erkannt, ausgewertet und analysiert werden? Lesen Sie hier mehr über das Projekt.

Über­blick

Projektlaufzeit
2020-2022
Leitung
Prof. Dr. Heiko Gewald
Status
Laufend

Pro­jekt­be­schrei­bung

Symbolbild Mikrofon

Lügen, bis sich die Balken biegen – und das im Dienste der Wissenschaft? Diese Chance bietet sich flunkerwilligen Proband:innen im Forschungsprojekt VACE (Voice Analysis for Customer Emotions), das das Institut für Dienstleistungsmanagement (CROSS) der HNU derzeit gemeinsam mit dem Technologietransferzentrum Günzburg (TTZ) durchführt. Wissenschaftler entwickeln, trainieren und testen dort eine künstliche Intelligenz (KI), die kleinste Veränderungen in der menschlichen Sprache erfasst. 
Die Rückschlüsse, die sich dadurch ziehen lassen, dienen der Optimierung von Marketingstrategien und können langfristig sogar für die Alzheimerfrüherkennung genutzt werden. Wie können Emotionen in Sprache mittels KI erkannt, ausgewertet und analysiert werden? Das Forschungsprojekt wurde initiiert, da die Untersuchung der Sprache in Bezug auf den emotionalen Zustand nicht nur die Kundenzufriedenheit erhöht, sondern auch einen gezielteren Einsatz z.B. im Marketing ermöglicht und gleichzeitig den Kundenservice entlastet.

Auch Galileo von (Pro 7) interessierte sich für das Forschungsprojekt und war mit einem Filmteam vor Ort. Unter weitere Informationen, kommen Sie zur Mediathek von Pro 7, dort können Sie sich den Sendebeitrag "Lügendetektor 2.0: Was genau hinter der Technologie steckt" in Galileo vom 08.06.2022 (Minute 2.43 - 12.22 min) ansehen.

Die Registrierung bei Pro 7 zum Ansehen der Sendung ist kostenlos.

Wei­te­re In­for­ma­tio­nen

Kon­takt und Pro­jekt­team

Professor Dr. Heiko Gewald

Pro­fes­sor Dr. Hei­ko Ge­wald

Forschungsprofessor für Informationsmanagement

Direktor am Institut für Dienstleistungsmanagement (CROSS)

Telefon: 0731/9762-1521

Standort: Hauptgebäude A, A.1.55

Zum Profil von Professor Dr. Heiko Gewald

Fabian Thaler

Fa­bi­an Tha­ler

Wissenschaftlicher Mitarbeiter für das Gebiet AI / Speech Recognition

Telefon: 0731/9762-1546

Standort: Edisonallee 7, E7.3.07

Zum Profil von Fabian Thaler