IMA La­bor (In­for­ma­ti­on Ma­nage­ment Au­to­mo­ti­ve La­bor)

Intro

Lösungen für die Zukunft der Mobilität - Im IMA-Labor forschen, lehren und entwickeln Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen, Studierende und Praxispartner zu aktuellsten Mobilitätsthemen, zum Einsatz von Algorithmen, Geschäftsprozessen in Logistik- und Supply Chain Netzwerken sowie deren Datengrundlagen.

Laborteam
Prof. Joerg-Oliver Vogt
Prof. Tobias Engel
Prof. Martin Stirzel,
Prof. Dany Meyer,
Prof. ManfredPlechaty
Dietmar Gräf

The­men­fel­der und An­wen­dungs­ge­bie­te For­schung, Leh­re, Trans­fer

Die aktuellen Arbeitsgebiete des Labors umfassen die folgenden Themen: 

  • Entwicklung innovativer Mobilitätsanwendungen 
  • Bau und Validierung von autonomen Elektrofahrzeugen 
  • Anwendungsübungen von Studenten an realen Produkten 
  • Entwicklung und Test von Algorithmen an Funktionsträgern und Modellfahrzeugen 
  • Geschäfts- und IT-Prozesse in der Supply Chain bzw. in Logistiknetzwerken (Material- und Informationsfluss) 
  • Industrie 4.0 Anwendungen und Lösungen 
  • Supply Chain Analytics, Big Data sowie Business Analytics und Intelligence

Spe­zi­fi­sche La­boraus­stat­tun­g / -ein­rich­tung

  • ElektroJeep (Selbstbau)
  • Mini (Versuchsträger)
  • elektrisch, digitales Drive-by-Wire Lenk- Gas/Bremssystem (Vorlage für autonome Steuerung)
  • autonom fahrende Modellfahrzeuge 
  • exponate Fahrzeugtechnik
  • autonome Roboter
  • Rechnerarbeitsplätze
  • BDE / MES – Systeme (Rasperi Pi's)
  • Produktionstische
  • Industrie 4.0 – Anwendungen
  • Supply Chain Management Simulation Game
Manfred Plechaty

Pro­fes­sor Man­fred A. Ple­cha­ty

Direktor am „Institut Digitale Transformation“

Professor für Informationsmanagement mit Schwerpunkt Automotive Product- Lifecycle- und Qualitätsmanagement

Praxisbeauftragter Information Management Automotive

Telefon: 0731/9762-1540

Standort: Hauptgebäude B, B.2.22

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Pro­fes­so­rin Dr. Da­ny Mey­er

Professorin für Software Engineering

Stellvertretende Frauenbeauftragte der Hochschule

Studienfachberaterin Data Science Management

Telefon: 0731/9762-1511

Standort: Hauptgebäude A, A.1.41

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