TTZ-Wissenschaftler stellt Forschung zur Erkennung kognitiver Belastung auf internationalen Konferenzen vor

06.07.2026, Forschung:

Auf gleich zwei internationalen Konferenzen hat Pavel Kostarev, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Technologietransferzentrum (TTZ) Data Analytics & Künstliche Intelligenz der Hochschule Neu-Ulm (HNU), seine Forschungsergebnisse zur Erkennung kognitiver Belastung beim Lernen von Programmierkonzepten vorgestellt: Er nahm an der HEAd’26 in Valencia sowie an der EDULEARN26 in Palma de Mallorca teil.

Die HEAd’26 – 12th International Conference on Higher Education Advances, die vom 16. bis 18. Juni 2026 an der Universitat Politècnica de València (UPV) in Spanien stattfand, bildete den Auftakt der Reise. Die Konferenz bringt jährlich Forschende und Lehrende aus über 50 Ländern zusammen, um aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen in der Hochschulbildung zu diskutieren. Im Mittelpunkt stehen dabei insbesondere Fragen zur Weiterentwicklung von Lehr- und Lernformaten sowie der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre.

Nur wenige Wochen später präsentierte Kostarev seine Forschungsergebnisse auf der EDULEARN26 – 18th International Conference on Education and New Learning Technologies, die vom 29. Juni bis 1. Juli 2026 in Palma de Mallorca abgehalten wurde. Die Konferenz zählt zu den größten europäischen Fachveranstaltungen im Bereich Bildungstechnologien und vereinte in diesem Jahr mehr als 1.000 Teilnehmende aus über 80 Ländern.

Ziel der Forschung: KI-Unterstützung bei kognitiver Belastung im Studium

Auf beiden Konferenzen präsentierte Pavel seine Forschungsergebnisse rund um intelligente Unterstützungssysteme für Programmierveranstaltungen. Ziel ist es, HNU-Studierende im ersten Semester Hilfestellung beim Erlernen des Programmierens zu geben. Konkret geht es um die Frage, wie sich kognitive Belastung bei Studierenden in Echtzeit anhand physiologischer und verhaltensbezogener Daten erkennen lässt, um sie im richtigen Moment mit einer KI-generierten Hilfestellung zu unterstützen. Das Besondere daran: Das System kommt ganz ohne teure Spezialhardware aus und läuft mit gewöhnlicher, frei verfügbarer Hardware auf einem ganz normalen Laptop – und ist damit für Bildungseinrichtungen jeder Größe zugänglich. Die Arbeit ist Teil von Pavels Promotionsprojekt, das derzeit unter der Betreuung von Prof. Dr. Alexander Bartel entsteht.

Die Beiträge stießen auf breite Resonanz in der internationalen Fachcommunity: Sie zeigen, wie stark die Themen KI-gestützte Lernunterstützung und adaptive Lehrsysteme derzeit international diskutiert werden. Gleichzeitig ergeben sich daraus weitere Forschungsfragen, insbesondere hinsichtlich der praktischen Umsetzung in unterschiedlichen Lehrkontexten.