Professor Dr. Philipp Brune

Forschungsprofessor für Künstliche Intelligenz insbesondere Natural Language Processing

Telefon: 0731/9762-1503

Standort: Hauptgebäude A, A.1.55

Fakultät:
Informationsmanagement
Adresse:
Hochschule Neu-Ulm
Wileystraße 1
89231 Neu-Ulm
Professor Dr. Philipp Brune

Lehrveranstaltungen

  • Natural Language Processing and Text Mining
  • Advanced NLP
  • Enterprise Application Engineering
  • Business Application Re-Engineering

Vita

  • Studium der Physik mit Nebenfach Informatik an der Universität Karlsruhe (TH), Promotion in theoretischer Physik an der Universität Augsburg (mit Schwerpunkt HIgh-Performance Computing)
  • Von 2001 bis 2003 Anwendungsentwickler für Risikocontrolling-Systeme bei der HVB Systems GmbH (HVB Group) in München
  • Von 2004 bis 2006 IT-Projekt- und Teamleiter im Fachbereich für Konzern- Kreditrisikocontrolling der Bayerischen Hypo- und Vereinsbank AG (HVB) in München
  • Von 2006 bis 2008 IT-Projektleiter und -Architekt bei der Softlab GmbH (heute Cirquent GmbH), einer Tochter der BMW Group in München
  • Von 2008 - 2022 Professor für Wirtschaftsinformatik (Lehrgebiet Anwendungsentwicklung) an der Hochschule Neu-Ulm
  • Seit 2022 Forschungsprofessor für KI mit Schwerpunkt Natural Language Processing an der Hochschule-Neu-Ulm

Mitgliedschaften in Organisationen

 

  • Association for Computing Machinery (ACM)
  • Association for Information Systems (AIS)
  • Gesellschaft für Informatik (GI)
  • Deutsche Physikalische Gesellschaft (DPG)
  • Academic Mainframe Consortium (AMC)

Veröffentlichungen

2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2004
2003
2002
2001
2000

2020

2019
2016
2013
  • Abke, Jörg and Braun, O. and Brune, Philipp and Hagel, Georg and Keller, H. and Mottok, Jürgen and Niemetz, Michael and Pfeiffer, Volkhard (2013) Programmiersprachen. (öffnet neues Fenster) In: Perfekte Softwareentwicklung / Lang, Michael u.a. (Hrsg.). Düsseldorf: Symposion Publishing, pp. 247-293. ISBN 9783863296018
2009
2004

Forschung

Forschungsgebiete

Forschungsgebiete

  • KI, insbesondere Natural Language Processing, neuro-symbolische KI, Reinforcement Learning und Explainability
  • Modernisierung transaktionaler Unternehmensanwendungen
  • Software Engineering Education und Didaktik
  • Design und Entwicklung von Healthcare- und Well-Being-Anwendungen
  • Informationssicherheit
  • Blockchain

 

Forschungsprojekte

  • Living City
  • Experimentelle Verbesserung des Lernens und Lehrens von Software Engineering (EVELIN)
  • Flexible individualisierte Service-Netzwerke (FISnet)

Weitere Informationen

Sprechstunde

Nach vorheriger Vereinbarung per E-Mail