Da­ta Sci­ence Ma­nage­ment (B.Sc.)

Studienbeginn
Wintersemester
Lehrsprache
Deutsch und Englisch
Studienzeit
7 Semester Vollzeit, 210 ECTS
Abschluss
Bachelor of Science

Building Smart Data Solutions im Studiengang Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm

Sie möchten die Welt der Daten nutzen, um die Gesellschaft und Unternehmen zu verbessern?

Sie faszinieren Zusammenhänge und Muster, die durch Datenanalyse gefunden werden? Sie fasziniert die Zukunft, die durch künstliche Intelligenz geschaffen wird?

Sie möchten Stimmungen aus der Sprache erkennen oder Fehler in smarten Internet of Things Geräten vorhersagen bevor sie entstehen?

Wenn Sie das spannend finden und mit Ihren wertvollen Beiträgen und Ideen dazu beitragen möchten, dann liegen Sie mit der Wahl des Studienganges Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm genau richtig.

In praxisnahen Studienprojekten entwickeln Sie Fähigkeiten, intelligente Lösungen zu begreifen, zu designen und zu vermarkten. Das Lernen in Gruppenarbeiten bereitet Ihnen an der HNU Spaß und anspruchsvolle Inhalte prägen sich leichter ein. Durch unsere Blended Learning-Konzepte ermöglichen wir Ihnen ein flexibles Lernen. Auch ein Studium mit vertiefter Praxis ist bei uns möglich. Unsere internationalen Hochschulpartnerinnen ermöglichen Ihnen ein integriertes Auslandssemester in einem Land Ihrer Wahl. Der Fokus dieses interdisziplinären Programms liegt auf einem praxisorientierten Studium im Bereich Data Science mit den Schwerpunkten Management, Digitalisierung und Innovation.

Zu­las­sung und Be­wer­bung

Zu­las­sungs­vor­aus­set­zun­gen

  • mindestens Fachhochschulreife (gültig in Bayern)
  • für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch B2
  • der Studiengang ist zulassungsfrei

Be­wer­bungs­frist

Wintersemester: 2.5. bis 15.7.

Der Studiengang wird nur zum Wintersemester angeboten

Be­wer­bungspor­tal

Bitte nutzen Sie das Bewerbungsportal innerhalb der o.g. Fristen, um sich auf diesen Studiengang zu bewerben.

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Über den Stu­di­en­gang

Aufbau des Studiums

Zeit­li­cher Ab­lauf
1. Se­mes­ter
  • Orientierung: Data Science Management
  • Entscheidungen im Unternehmen
  • Angewandte Statistik und Mathematik
  • Business English 1: Understanding and Questioning Information
  • Projekt zum objektorientierten Programmieren
  • Entwurf und Nutzung von Datenbanken
2.  Se­mes­ter
  • Digitalisierung von Geschäftsprozessen
  • Data Science Ecosystems
  • Selbst- und Teammanagement
  • Business English 2: Presenting and Analysing Data
  • Fallstudien zum objektorientierten Design
  • Algorithmen und Datenstrukturen
3. Se­mes­ter
  •  Data Visualization
  • Machine Learning
  • Software Engineering und kooperatives Projektmanagement
  • Software Engineering Projekt: Theorie praktisch anwenden
  • Orientierung: Schwerpunkte und Praxissemester
4. Se­mes­ter
  • Praxissemester
  • Bootcamp: Abschluss Praxissemester
5. Se­mes­ter 
  • Big Data
  • Natural Language Processing and Text Mining
  • Wissenschaftliches Arbeiten und Forschungsmethoden
  • Schwerpunkt 1
6. Se­mes­ter
  • Data Science Cases, Ethics and Data Privacy
  • Deep Learning
  • Seminararbeit
  • Schwerpunkt 2
7. Se­mes­ter
  • Wahlpflichtfächer
  • Bachelorarbeit
  • Bachelorseminar

Besonderheiten

Durch die Verbindung von Data Science und Management sind Absolvent:innen in der Lage, sowohl eine Management-Karriere mit fachlichem Fundament als auch eine fachliche Karriere anzugehen. Die geschaffenen akademischen Grundlagen können weiterhin durch einen Master mit Schwerpunkt Data Science oder Management ausgebaut werden. Besonders hervorzuheben ist somit die Breite der angebotenen Inhalte des Studiengangs Data Science Management, zusätzlich zur benötigten fachliche Tiefe. Ab dem 5. Semester können im Studiengang Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm aus vielen Angeboten individuelle Schwerpunkte flexibel gewählt werden.

Berufliche Perspektiven

Job-Beispiele nach dem Abschluss des Studiengangs Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm sind:

  • Data Scientist
  • Business Analyst
  • Product Manager:in oder Product Owner
  •  IT-Berater:in
  • Trainer:in für Business Intelligence Tools
  • IT-Projektmanager:in für digitale Transformationsprojekte
  • Digital Transformation Manager:in.

Außerdem haben Sie auch die Möglichkeit, weiter zu studieren. Der Studiengang qualifiziert Sie für eine akademische Karriere im Rahmen eines Master-Programms.

Lehrsprache

Lehrsprache in diesem Studiengang ist Deutsch. Vereinzelt können Vorträge in englischer Sprache abgehalten werden, z.B. bei Einsatz von Gastdozenten aus dem Ausland.

Beiträge und Gebühren

Es fallen keine Studiengebühren an. Pro Semester wird ein Semesterbeitrag (Verwaltungsgebühren und Solidarbeitrag) erhoben. Informationen hierzu finden Sie auf der Seite "HNU - Gebühren und Rückmeldung (öffnet neues Fenster)".

Bei Fra­gen zum Stu­di­en­gang

Al­le Stu­di­en­do­ku­men­te

Auch in­ter­es­sant:

All­ge­mei­ne Stu­di­en­be­ra­tung

Unser Studienberater Thomas Bartl unterstützt Sie bei Fragen wie: "Welcher Studiengang passt zu mir? "Wie kann ich meinen Studienverlauf besser planen?", "An wen wende ich mich bei Problemen und Hindernissen im Studium?".

Stu­di­um & Qua­li­tät

Alle Studiengänge sind in den Qualitätskreislauf der Hochschule  eingebunden, der für eine kontinuierliche Weiterentwicklung auf Basis des Feedbacks aller Beteiligten sorgt.

Stim­men zum Stu­di­um

IT wird immer gerne mit Nerds und komplexen Codingzeilen gleichgesetzt. Aber das ist natürlich nicht so, der Beruf ist sehr vielfältig. Ich sehe in diesem Bereich sehr gute Chancen, in der Berufswelt Fuß zu fassen, um in die immer noch sehr männliche IT-Branche etwas mehr weibliche Anteile einzubringen. Ich freue mich auf jeden Fall schon darauf, mit den im Studium erlangten Kenntnissen Herausforderungen im IT-Umfeld anzugehen.

Nicola, DSM-Studentin