Da­ta Sci­ence Ma­nage­ment (B.Sc.)

Studienbeginn
Wintersemester
Lehrsprache
Deutsch und Englisch
Studienzeit
7 Semester Vollzeit, 210 ECTS
Abschluss
Bachelor of Science

Building Smart Data Solutions im Studiengang Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm

Sie möchten die Welt der Daten nutzen, um die Gesellschaft und Unternehmen zu verbessern?

Sie faszinieren Zusammenhänge und Muster, die durch Datenanalyse gefunden werden? Sie fasziniert die Zukunft, die durch künstliche Intelligenz geschaffen wird?

Sie möchten Stimmungen aus der Sprache erkennen oder Fehler in smarten Internet of Things Geräten vorhersagen bevor sie entstehen?

Wenn Sie das spannend finden und mit Ihren wertvollen Beiträgen und Ideen dazu beitragen möchten, dann liegen Sie mit der Wahl des Studienganges Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm genau richtig.

In praxisnahen Studienprojekten entwickeln Sie Fähigkeiten, intelligente Lösungen zu begreifen, zu designen und zu vermarkten. Das Lernen in Gruppenarbeiten bereitet Ihnen an der HNU Spaß und anspruchsvolle Inhalte prägen sich leichter ein. Durch unsere Blended Learning-Konzepte ermöglichen wir Ihnen ein flexibles Lernen. Auch ein Studium mit vertiefter Praxis ist bei uns möglich. Unsere internationalen Hochschulpartnerinnen, u. a. in Portugal und Italien, ermöglichen ein integriertes Auslandssemester.  Der Fokus dieses interdisziplinären Programms liegt auf einem praxisorientierten Studium im Bereich Data Science mit den Schwerpunkten Management, Digitalisierung und Innovation.

Be­wer­bungs­frist

Wintersemester: 2.5. bis 15.7. verlängert bis 31.7.

Der Studiengang wird nur zum Wintersemester angeboten

Zum Be­wer­bungspor­tal

Sie können das Bewerbungsportal nur nutzen, während die Bewerbungsfrist läuft.

Zu­las­sungs­vor­aus­set­zun­gen

  • mindestens Fachhochschulreife (gültig in Bayern)
  • für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch B2
  • der Studiengang ist zulassungsfrei

Down­loads

Bei Fra­gen zum Stu­di­en­gang Pro­fes­so­rin Dr. Da­ny Mey­er

Professorin für Software Engineering

Stellvertretende Frauenbeauftragte der Hochschule

Studienfachberaterin Data Science Management

Telefon: 0731/9762-1511

Standort: Hauptgebäude A, A.1.41

Zum Profil von Professorin Dr. Dany Meyer

Zeit­li­cher Ab­lauf

  • 1.Se­mes­ter

    • Orientierung: Data Science Management
    • Entscheidungen im Unternehmen
    • Angewandte Statistik und Mathematik
    • Business English 1: Understanding and Questioning Information
    • Projekt zum objektorientierten Programmieren
    • Entwurf und Nutzung von Datenbanken
  • 2.Se­mes­ter

    • Digitalisierung von Geschäftsprozessen
    • Data Science Ecosystems
    • Selbst- und Teammanagement
    • Business English 2: Presenting and Analysing Data
    • Fallstudien zum objektorientierten Design
    • Algorithmen und Datenstrukturen
  • 3.Se­mes­ter

    •  Data Visualization
    • Machine Learning
    • Software Engineering und kooperatives Projektmanagement
    • Software Engineering Projekt: Theorie praktisch anwenden
    • Orientierung: Schwerpunkte und Praxissemester
  • 4.Se­mes­ter

    • Praxissemester
    • Bootcamp: Abschluss Praxissemester
  • 5.Se­mes­ter 

    • Big Data
    • Natural Language Processing and Text Mining
    • Wissenschaftliches Arbeiten und Forschungsmethoden
    • Schwerpunkt 1
  • 6.Se­mes­ter

    • Data Science Cases, Ethics and Data Privacy
    • Deep Learning
    • Seminararbeit
    • Schwerpunkt 2
  • 7.Se­mes­ter

    • Wahlpflichtfächer
    • Bachelorarbeit
    • Bachelorseminar

Wei­te­re In­for­ma­tio­nen

Was macht den Studiengang besonders?

Durch die Verbindung von Data Science und Management sind Absolvent:innen in der Lage, sowohl eine Management-Karriere mit fachlichem Fundament als auch eine fachliche Karriere anzugehen. Die geschaffenen akademischen Grundlagen können weiterhin durch einen Master mit Schwerpunkt Data Science oder Management ausgebaut werden. Besonders hervorzuheben ist somit die Breite der angebotenen Inhalte des Studiengangs Data Science Management, zusätzlich zur benötigten fachliche Tiefe. Ab dem 5. Semester können im Studiengang Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm aus vielen Angeboten individuelle Schwerpunkte flexibel gewählt werden.

In welchen Jobs können Sie nach dem Studium arbeiten?

Job-Beispiele nach dem Abschluss des Studiengangs Data Science Management an der Hochschule Neu-Ulm sind:

  • Data Scientist
  • Business Analyst
  • Product Manager:in oder Product Owner
  •  IT-Berater:in
  • Trainer:in für Business Intelligence Tools
  • IT-Projektmanager:in für digitale Transformationsprojekte
  • Digital Transformation Manager:in.

Außerdem haben Sie auch die Möglichkeit, weiter zu studieren. Der Studiengang qualifiziert Sie für eine akademische Karriere im Rahmen eines Master-Programms.

Stu­di­en­spe­zi­fi­sche Re­gel­wer­ke

Mo­dul­hand­bü­cher

Bitte beachten Sie: Die Modulhandbücher wurden zum Zeitpunkt der jeweiligen Akkreditierung erstellt; sie werden seitdem fortlaufend überarbeitet und angepasst. Nichtsdestotrotz kann es zu Abweichungen vom aktuellen Stand kommen. Um diesen einzusehen, beachten Sie bitte die Fächerbeschreibungen für das jeweils aktuelle Semester, die Sie im Intranet finden. Insbesondere bei den jeweiligen Lehrenden kann es zu Änderungen kommen, die sich auch auf geänderte Unterrichtsinhalte auswirken können. Bei Abweichungen zwischen Modulhandbuch und Studien- und Prüfungsordnung ist die jeweilige Studien- und Prüfungsordnung maßgeblich.