Data Science Management
Data Science Management
Für den Erwerb des Zertifikats müssen die folgenden aufgelisteten Kurse absolviert werden, alle aufgelisteten Kurse sind im Studium integriert.
Eine nachträgliche Anrechnung der aufgelisteten Lehrveranstaltungen nach erfolgreichem Abschluss ist für Level 1 und 2 möglich. (Bitte beachten Sie dazu die aufgeführten Regeln zur Anrechnung)
Level 1
Modul | Unit | Art der LV | ECTS |
Orientierung: Data Science Management | SU/Ü | 5 | |
Entscheidungen im Unternehmen | SU/Ü | 5 | |
Software Engineering und kooperatives Projektmanagement |
| 5 | |
Big Data |
| 5 | |
Level 1 hat insgesamt 25 ECTS.
Level 2
Modul | Unit | Art der LV | ECTS |
Schwerpunkt |
| SU/Ü | 30 |
Wahlpflichtfach | 5 |
| |
Level 2 hat insgesamt 30 ECTS. Es ist zudem verpflichtend ein Wahlpflichtfach zu besuchen.
Die WPF können passend gewählt werden, um das Zertifikat zu erhalten. Bitte beachten Sie dazu die Aufführung der anrechenbaren Wahlpflichtfächer. Die aufgelisteten Wahlpflichtfächer können fakultätsübergreifend besucht werden.
Auflistung möglicher Wahlpflichtfächer (fakultätsübergreifend und studiengangübergreifend)
- WPF - Applied Design Thinking (5 ECTS)
- WPF - Design Sprints-Social Entrepreneurship (5 ECTS)
- WPF – Gründergarage (interdisziplinär im Verbund StartupSÜD) (5 ECTS)
- WPF - Marketing für Startups (Big Data Driving) (5 ECTS)
- WPF - Planspiel Existenzgründung (5 ECTS)
- WPF - Virtual Innovation Management/ Virtual Startup Bootcamp (2-5 ECTS abhängig vom Semesterangebot bitte prüfen)
- WPF - Virtual Trend Scouting and Foresight (3 ECTS)
