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HNU-Forscherinnen publizieren zum Einsatz von KI im Handel

14.05.2025, Forschung:

Wie verändert KI den Einzelhandel – und warum schrecken manche vor den neuen Technologien noch zurück? Stephanie Jordan und Maike Netscher, wissenschaftliche Mitarbeiterinnen am Sales and Sustainable Business Institute der Hochschule Neu-Ulm (HNU), haben sich diesen Fragen in zwei Studien gewidmet. Die Ergebnisse wurden nun im Rahmen eines Konferenzbandes bei Springer Nature veröffentlicht. 

Maike Netscher promoviert am Promotionszentrum DIWAG der Hochschule Neu-Ulm. Stephanie Jordan promoviert im Rahmen des BayWiss-Netzwerks im Verbund mit der Hochschule Neu-Ulm und der Universität Bayreuth am Lehrstuhl für Marketing und Konsumentenverhalten.

Mit KI zu neuen, wettbewerbsfähigen Strategien im Einzelhandel 

Die Auswirkungen von KI auf die B2C-Einzelhandelswerbung stehen im Fokus der ersten Untersuchung. Die Pandemie hat die Digitalisierung des Einzelhandels beschleunigt – der Einsatz von KI wird immer relevanter, etwa dann, wenn es um personalisierte Werbung und die Überwindung der Grenzen klassischer Printwerbung geht. Doch trotz ihres großen Potenzials wird KI noch nicht flächendeckend eingesetzt. Dieses Desiderat adressieren Stephanie Jordan, Prof. Dr. Alexander Kracklauer und Prof. Dr. Claas Christian Germelmann (Universität Bayreuth): Im Rahmen eines soziotechnischen Systemmodells (STS) führten sie eine systematische Literatur- und eine qualitative Inhaltanalyse durch, bewerteten die bestehende Forschung und zeigten auf, inwiefern ein ganzheitliches Verständnis der sozialen und technischen Implikationen notwendig ist. So befassen sich die Forschungsfragen u.a. mit der Bandbreite der Perspektiven, die bei KI-gesteuerten Verkaufsfördermaßnahmen untersucht werden. Schließlich stellen die Forschenden ein Modell vor, das das STS mit der Consumer Journey verbindet. Ziel ist es, den Weg für neue, wettbewerbsfähige Strategien in der Handelswerbung zu ebnen. 

Zur Veröffentlichung: Jordan, S., Kracklauer, A.H., Germelmann, C.C. (2025). Advancements and Challenges in AI Applications for B2C Retail Promotions. In: Bach Tobji, M.A., Jallouli, R., Sadok, H., Lajfari, K., Mafamane, D., Mahboub, H. (eds) Digital Economy. Emerging Technologies and Business Innovation. ICDEc 2024. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 530. Springer, Cham. https://doi-org.ezproxy.hnu.de/10.1007/978-3-031-76365-6_1

Theorie-Entwicklung zur Kundenakzeptanz von Smart Stores

Smart Stores sind eine Antwort auf die zunehmende Dezentralisierung und den Fachkräftemangel im Lebensmittelhandel. Smarte Technologien ermöglichen es, auf Verkaufspersonal zu verzichten und den Kundinnen und Kunden ein selbstbestimmtes, effizientes und personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten. Maike Netscher, Stephanie Jordan und Prof. Dr. Alexander Kracklauer erweitern auf Basis bestehender Akzeptanzmodelle die Theory of Acceptance of Smart Stores (TAUSS), um zu erklären, inwieweit Kundinnen und Kunden beabsichtigen, in Smart Stores einzukaufen. Die Ergebnisse der Befragung von insgesamt 412 Kundinnen und Kunden zeigen, dass insbesondere die Leistungserwartung, der soziale Einfluss und die Technologieangst die Akzeptanz beeinflussen. Besonders aufgeschlossen gegenüber Smart Stores ist die Generation Z. Bei Frauen der Generation Y spielt der soziale Einfluss eine besonders große Rolle. Insgesamt stellen die Forschenden fest, dass viele Menschen in Deutschland offen für Smart Stores sind. Für den Handel bedeutet dies, sich bei neuen Konzepten eng an den Erwartungen der Kundinnen und Kunden zu orientieren, eine starke Marke aufzubauen, das Einkaufserlebnis zu verbessern und gleichzeitig Technologieängste abzubauen.

Zur Veröffentlichung: Netscher, M., Jordan, S., Kracklauer, A.H. (2025). Exploring Customer Acceptance of Smart Stores: An Advanced Model Approach. In: Bach Tobji, M.A., Jallouli, R., Sadok, H., Lajfari, K., Mafamane, D., Mahboub, H. (eds) Digital Economy. Emerging Technologies and Business Innovation. ICDEc 2024. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 530. Springer, Cham. https://link-springer-com.ezproxy.hnu.de/chapter/10.1007/978-3-031-76365-6_19 

Ansprechpartnerinnen 
Stephanie Jordan
Maike Netscher