Professor Dr. Johannes Schobel

Forschungsprofessor im Bereich „Digitale Medizin und Pflege“

Leiter des Instituts "DigiHealth"

Telefon: 0731/9762-1631

Standort: Hauptgebäude B, B.2.24

Fakultät:
Gesundheitsmanagement
Adresse:
Hochschule Neu-Ulm
Wileystraße 1
89231 Neu-Ulm
Johannnes Schobel, Professor an der Hochschule Neu-Ulm

Vita

Johannes Schobel hat sein Informatik Studium 2012 an der Universität Ulm (öffnet neues Fenster) mit Auszeichnung beendet und promovierte direkt anschließend im Institut für Datenbanken und Informationssysteme (öffnet neues Fenster) (DBIS) an der Universität Ulm zum Thema "A Model-Driven Framework for Enabling Flexible and Robust Mobile Data Collection Applications (öffnet neues Fenster)" (mit Magna Cum Laude).

Nach seiner Promotion arbeitete er im Institut für medizinische Systembiologie (öffnet neues Fenster) (SysBio) der Universität bzw. der Universitätsklinik Ulm und war für ein Projekt zur strukturierten Datenerfassung bei Krebspatienten und deren Angehörigen zuständig.

Im März 2021 wurde Johannes zum Forschungsprofessor für "Digitale Medizin und Pflege" an die Hochschule Neu-Ulm berufen und ist Mitarbeiter im Institut DigiHealth.

Lehre

Lehrveranstaltungen

Bachelor-Veranstaltungen

  • Grundlagen der Programmentwicklung (DMP)
  • Webtechnologien und Apps (DMP)

Wahlpflicht- und Vertiefungsfächer

  • Mobile Anwendungen im Gesundheitswesen (Vertiefungsfach BWG, Wahlpflichtfach IG)

Master-Veranstaltungen

  • Anwendungssysteme des digitalen Versorgungsmanagements (DHM)
  • Digital Process Modeling (DHM)

Offene Abschlussarbeiten (Auswahl)

Anbei finden Sie eine Liste an möglichen Themen für Ihre Abschlussarbeit. Bitte beachten Sie, dass die Themen sowohl von Studierenden von anderen Fakultäten ebenfalls bearbeitet werden können. Nehmen Sie doch gerne mit mir diesbezüglich Kontakt auf und vereinbaren Sie einen individuellen Gesprächstermin.

Digitalisierung im Gesundheitswesen

  • Digitale Akzeptanz gewährleisten: Qualitative Studie zur Analyse von Anforderungen an digitalen Anwendungen von Mitarbeitenden im Sozial- und Gesundheitswesen der Region Alb-Bodensee-Iller
  • Erfolgsfaktoren von Digitalisierungsprojekten verstehen: Diskussion der Digitalisierungsbereitschaft im Sozial- und Gesundheitswesen der Region Alb-Bodensee-Iller unter Anwendung der Delphi-Methode
  • Digitalisierung voranbringen und verankern: Regionale Einflüsse auf den Erfolg von Digitalisierungsprojekten im Sozial- und Gesundheitswesen

Gamification im Gesundheitswesen

  • Klassifizieren von Spielertypen im Gesundheitswesen: Wie können unterschiedliche Charaktere motiviert werden?
  • Gamification und Serious Games in mHealth Anwendungen

User-Interface Design / User-Experience & Anforderungsanalyse

  • Anforderungen an Mental Health Anwendungen im klinischen Umfeld
  • Anforderungsanalyse für eine tabletbasierte Dokumentation in medizinischen Notfallszenarien
  • Entwicklung eines UI Konzepts für eine tabletbasierte Dokumentation in medizinischen Notfallszenarien
  • Konzeption einer mHealth Anwendung zum Patient Empowerment
  • Konzepte für die Anpassbarkeit von mHealth Anwendungen

Entwicklung  von mHealth Anwendungen & technische Umsetzungen

  • (Weiter-)Entwicklung der "TrackYourHealth" Plattform
  • Anforderungs- und Bedarfsanalyse von Stakeholdern in der häuslichen Pflege
  • Umsetzung von Patient Empowerment Praktiken in mHealth Anwendungen

Machine Learning in der digitale Pathologie

  • Literature Study Einfluss von Auflösung und Farbe pathologischer Bilder auf ML-Modelle
  • Literature Study: Hardware Anforderungen für das Deployment von pathologischen ML-Modellen
  • Literature Study: Voice Revive - Eine Stimme für Laryngektomie Patienten, welche Möglichkeiten gibt es?
  • Voice Revive: Eine Stimme für Laryngektomie Patienten
  • Framework zur Vorverarbeitung von Pathologischen Bilddaten für das Machine Learning
  • Framework zur empirischen Evaluation von Machine Learning Modellen unter verschiedenen Rahmenbedingungen

Prozessmanagement und Prozesse in medizinischen Szenarien

  • BPM-gestützte Prozessmodellierung zur Verbesserung des 'First-Case On-Time Start' und Reduzierung von Leerzeiten: Eine Standardisierungsanalyse im Kontext des stationären und ambulanten OP-Managements.
  • Inwieweit kann die Implementierung eines KI-gestützten, prädiktiven Workflow-Assistenten die Effizienz chirurgischer und pflegerischer Prozesse (gemessen an OP-Wechselzeiten und Ressourcenauslastung) in der Uniklinik Ulm Chirurgie signifikant verbessern und welche Hürden ergeben sich beim Technologietransfer in den klinischen Alltag?
  • Analyse des Schulungsbedarfs und Konzeption eines E-Learning-Moduls zur Gewährleistung der Prozesskonformität im neu strukturierten OP-Umfeld der Uniklinik Ulm. Schwerpunkt: Wie kann sichergestellt werden, dass das Personal die Prozesse versteht und so nachhaltig und korrekt anwendet?
  • Optimierung des Patientenflusses im Same Day Surgery (SDS)-OP durch BPM-basierte Prozessstandardisierung: Analyse der Schnittstellen zwischen präoperativer Aufnahme und Entlassmanagement.
  • Messung des Effizienzgewinns durch KI-basierte Prozessunterstützung: Eine Vorher-Nachher-Analyse von OP-Wechselzeiten und Ressourcenauslastung im Rahmen der Restrukturierung der Uniklinik Ulm Chirurgie.
     

Forschung

(Wissenschaftliche) Projekte

  • KompIGA: Kompetenzzentrum für innovative & gesunde Arbeit im Sozial und Gesundheitswesen der Region Alb-Bodensee-Iller
  • stand-by.care: für ein sicheres Leben zu Hause.
  • QuestionSys: Mobile Datenerfassung im medizinischen und psychologischen Kontext
  • TrackYourHealth: Eine generische Datenerfassungs Plattform mit mobilen Endgeräten. Wird in verschiedenen anderen Projekten verwendet:
    • TrackYourTinnitus
    • TrackYourHearing
    • TrackYourStress
    • CHRODIS+ (EU Projekt)
  • ReCOVer: Partizipative Bedarfserhebung von Post-COVID Betroffenen zur erfolgreichen Wiedereingliederung in das Arbeitsleben

Publikationen

2025
2024
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2021
2020
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2017
2016
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2013

Wissenschaftliche Tätigkeiten

Mitgliedschaften

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