Das HNU-Team besteht aus Prof. Dr. Barbara Brandstetter (Professorin für Wirtschaftsjournalismus sowie Leiterin des Kompetenzzentrums Media & User Experience und des Medienzentrums), Prof. Dr. Anja Zenk (Professorin für Englisch und Leiterin des Sprachenzentrums), Tobias Ademmer (Leiter des Zentrums für Digitale Lehre), sowie insgesamt fünf Studierenden aus Bachelor- und Masterstudiengängen.
KI-Kompetenzen und Future Skills im Fokus
Im Mittelpunkt der gemeinsamen Arbeit steht die Frage, wie Hochschulen Studierende bestmöglich auf eine von KI geprägte Arbeitswelt vorbereiten können. Das HNU-Team möchte dazu neue Lehr- und Lernsettings entwickeln, in denen KI nicht nur als Werkzeug genutzt, sondern auch kritisch reflektiert wird. Ziel ist es, KI-Kompetenzen und Future Skills systematisch in Lehrveranstaltungen zu integrieren und innovative Prüfungsformate zu erproben.
Zusammenarbeit im bayernweiten Netzwerk
Im Rahmen des einjährigen KI-Lernlabors arbeitet das HNU-Team an seiner eigenen Challenge zur Weiterentwicklung KI-gestützter Lehre. Gleichzeitig ist es Teil eines bayernweiten Netzwerks aus sechs Challenge-Teams, die ihre Erfahrungen teilen, Good Practices diskutieren und sich gegenseitig bei der Entwicklung innovativer Lehrkonzepte unterstützen. Die Ergebnisse sollen dazu beitragen, KI-Kompetenzen langfristig in den Curricula der HNU zu verankern und die Lehre zukunftsfähig weiterzuentwickeln.
Auftakt in Nürnberg
Der offizielle Auftakt des KI-Lernlabors findet vom 21. bis 23. September 2026 im Ohm Innovation Center in Nürnberg statt. Anschließend arbeiten die sechs Challenge-Teams bis September 2027 in gemeinsamen Arbeitsphasen und Präsenztreffen an ihren Projekten und tauschen ihre Erfahrungen hochschulübergreifend aus.
Über das KI-Lernlabor
Das KI-Lernlabor bietet Hochschulen in Bayern einen experimentellen Raum, um innovative Konzepte für Lehre und Lernen mit Künstlicher Intelligenz zu entwickeln und zu erproben. Über einen Zeitraum von einem Jahr arbeiten interdisziplinäre Teams aus Lehrenden, Mitarbeitenden und Studierenden an konkreten Herausforderungen der Hochschullehre. Im Mittelpunkt stehen dabei der hochschulübergreifende Austausch, gemeinsames Lernen sowie die Entwicklung praxisnaher Ansätze, um KI-Kompetenzen nachhaltig in Studium und Lehre zu verankern.
