Chief AI & Cyber Security Risk Officer
Künstliche Intelligenz treibt Innovationen in Unternehmen massiv voran – gleichzeitig entstehen neue, oft unterschätzte Cyber- und Haftungsrisiken. Mit Regulierungen wie dem EU AI Act, NIS-2 und dem Cyber Resilience Act wird KI-Sicherheit zur unternehmerischen Pflicht und zur Managementaufgabe. Das Weiterbildungsprogramm Chief AI Cyber Security Risk Officer befähigt Fach- und Führungskräfte, diese Risiken strukturiert zu erkennen, zu bewerten und wirksam zu steuern. Der Fokus liegt darauf, technologische, regulatorische und organisatorische Anforderungen zusammenzuführen und in belastbare Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen. So wird KI nicht nur innovativ, sondern auch sicher und compliant einsetzbar.
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Programm & Ablauf
Zielgruppe
Dieses Weiterbildungsprogramm richtet sich an alle Berufstätigen, die den sicheren und regelkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen verantworten oder vorbereiten möchten, insbesondere:
- IT- & Cyber-Security-Verantwortliche: Fachkräfte, die KI-Systeme absichern und neue digitale Bedrohungen beherrschen müssen.
Fokus: KI-spezifische Risiken, Cyber-Bedrohungen, Sicherheitsarchitekturen. - Risk-, Compliance- & Governance-Funktionen: Mitarbeitende, die regulatorische Vorgaben umsetzen und Haftungsrisiken minimieren.
Fokus: EU AI Act, NIS-2, Cyber Resilience Act. - Fach- & Führungskräfte mit KI-Verantwortung: Personen, die KI-Projekte steuern und fundierte Entscheidungen treffen müssen.
Fokus: Risiko-Bewertung, Management-Reporting, Schnittstellenkompetenz.
Praxisnaher Dozent
der KI-Innovation und Informationssicherheit konsequent zusammendenkt
Praxisnaher Dozent, der KI-Innovation und Informationssicherheit konsequent zusammendenkt
Fachliche Expertise & Hintergrund:
Als Leiter für Product Cyber Security und KI-Softwareentwicklung bei einem weltweit führenden Technologiekonzern verantwortet er internationale Sicherheitsarchitekturen an der Schnittstelle von KI, Software, OT und globaler Regulatorik. Zuvor war er in leitenden Funktionen der Security Architecture und des Information Security Risk Managements tätig.
Transfer in die Praxis:
Neben seiner operativen Führungstätigkeit ist er als Beirat und Mentor aktiv. Er bringt die wertvolle Gabe mit, KI-Risiken realistisch und ohne Hype zu bewerten. Unser Dozent unterstützt Fach- und Führungskräfte dabei, regulatorische Anforderungen wirksam und effizient in die Unternehmenspraxis zu integrieren.
Sein Fokus bei uns:
AI Cyber-Security Risiko Management erlebbar machen. Die Teilnehmer profitieren von seiner Erfahrung darin, Cyber-Security Risiken fundiert zu analysieren, regulatorische Anforderungen lean umzusetzen und zu lernen, als kompetente Schnittstelle zwischen Technik, Management und Regulierung zu agieren.
Kontakt und Beratung
Sie möchten sich jetzt informieren oder benötigen eine individuelle Beratung? Wir beraten Sie gerne in einem persönlichen Beratungsgespräch via Zoom oder telefonisch.
Stephanie Bühren
Ansprechpartnerin für Organisatorisches
Was Sie lernen und wie Sie es anwenden
Lernziele
- Regulatorische Anforderungen verstehen: Sie erlangen ein fundiertes Verständnis zentraler Vorgaben wie EU AI Act, NIS-2 und Cyber Resilience Act und deren Bedeutung für den Einsatz von KI im Unternehmen.
- KI-spezifische Bedrohungen erkennen: Sie lernen, neue Angriffsvektoren wie Prompt Injection, Data Poisoning oder Model Evasion systematisch zu identifizieren und einzuordnen.
- Cyber-Security-Risiken bewerten: Sie sind in der Lage, eine praxisorientierte Risiko-Analyse für KI-Systeme entlang etablierter Standards zu erstellen.
- Risk-Management anwenden: Sie übertragen Cyber Security Risk Management strukturiert auf den gesamten KI-Lifecycle.
- Management-relevant berichten: Sie können Risiken verständlich aufbereiten und als C-Level-Reporting kommunizieren.
Methodik
- Online-Live-Sessions: Einführung in Inhalte, Struktur und Lernziele mit direktem Austausch und Q&A.
- Web-based Self-Learning: Selbstständige Bearbeitung der Module mit inhaltlicher Vertiefung und Praxisbeispielen.
- Praxisorientierte Risiko-Analyse: Eigenständige Erstellung und Vorstellung einer Risiko-Analyse inklusive Feedback.
- Coaching & Pitch-Formate: Präsentation der Ergebnisse mit gezieltem fachlichem Feedback.
- Präsenz-Workshop: Transfer der Theorie in die Praxis anhand einer gemeinsamen Case Study und Gruppenarbeit.
Anmeldung zum Kurs
Wenn Sie beim nächsten Kursbeginn dabei sein möchten, können Sie sich bereits jetzt verbindlich für das Weiterbildungsprogramm anmelden.
Stornierungsbedingungen
Bei einer Stornierung ab 7 Tagen vor Kursbeginn werden 50 % der Teilnahmegebühr fällig.
Erfolgt die Stornierung ab 3 Tagen vor Kursbeginn oder bei Nichterscheinen, wird die volle Teilnahmegebühr (100 %) berechnet.
FAQ: die wichtigsten Fragen
Was ist das Ziel der Weiterbildung?
Die Weiterbildung befähigt Teilnehmende, KI-spezifische Cyber- und Haftungsrisiken systematisch zu erkennen, zu bewerten und im Einklang mit regulatorischen Vorgaben wie dem EU AI Act, NIS-2 und dem Cyber Resilience Act zu steuern.
Welchen Mehrwert habe ich nach Abschluss?
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, KI-Risiken fundiert zu analysieren, regulatorische Anforderungen umzusetzen und als kompetente Schnittstelle zwischen Technik, Management und Regulierung zu agieren.
Für wen ist das Programm geeignet?
Das Programm richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus IT, Cyber Security, Risk Management, Compliance und Management, die Verantwortung für den Einsatz oder die Absicherung von KI-Systemen tragen oder übernehmen sollen.
Welche Vorkenntnisse werden erwartet?
Grundkenntnisse in IT oder OT sowie ein grundlegendes Verständnis von Information Security Risk Management sind hilfreich. Kenntnisse der ISO 31000 oder ISO 27005 sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
Wie ist die Weiterbildung aufgebaut?
Das Programm kombiniert Online-Live-Sessions, webbasiertes Selbstlernen, eine abschließende Wissensprüfung, Coaching- und Pitch-Formate sowie einen ganztägigen Präsenz-Workshop zur praktischen Anwendung.
Gibt es eine Prüfung oder Leistungsnachweise?
Die Prüfungsleistung umfasst eine schriftliche Multiple-Choice-Prüfung und die Präsentation sowie Diskussion einer selbst erarbeiteten Risikoanalyse
Wie praxisnah ist das Programm?
Sehr praxisnah: Die Teilnehmenden erarbeiten eine eigene Risiko-Analyse, erhalten gezieltes Feedback und übertragen die Inhalte im Präsenztermin anhand einer Case Study direkt in die Praxis.
