AI Leadership

Programmbeginn
29.09.2026
Kosten
2450€ zzgl Mwst.
Ort
Online
Dauer
ca. 12 Wochen
Zeitlicher Aufwand
7 Veranstaltungen mit 31 Unterrichtseinheiten
Teilnahmebestätigung
Certified AI Leadership + Netzwerk & Peer-Learning

In der KI-Ära entscheidet strategisches Verständnis über Ihre Wettbewerbsfähigkeit. Unsere berufsbegleitende Weiterbildung AI Leadership macht Führungskräfte und Manager fit für die digitale Transformation. In diesem praxisnahen Zertifikatskurs lernen Sie, die Potenziale von Künstlicher Intelligenz realistisch einzuschätzen, konkrete Use Cases zu priorisieren und autonome Agenten (Agentic AI) strategisch zu steuern.

Erfüllen Sie souverän die Anforderungen des EU AI Act und treiben Sie die KI-Implementierung in Ihrem Unternehmen voran – praxisnah und ganz ohne Programmierkenntnisse.

Warum dieses Programm für Unternehmen relevant ist:
Mit dem EU AI Act werden Anbieter und Betreiber von KI-Systemen verpflichtet, sicherzustellen, dass Personen, die KI-Systeme einsetzen oder verantworten, über ein angemessenes Maß an AI Literacy verfügen – abhängig von Rolle, Kontext und Risikoprofil der Systeme. Für Führungskräfte bedeutet das mehr als regulatorische Pflichterfüllung: Es bedeutet strategische Verantwortung.
Dieses Programm unterstützt Sie dabei, diese Anforderungen strukturiert zu erfüllen und darüber hinaus KI als wertschöpfenden Hebel einzusetzen – mit klarer Governance, fundierten Investitionsentscheidungen und messbarem Business Impact.

Ideal für Unternehmen, die:

  • Künstliche Intelligenz als Wettbewerbsvorteil nutzen möchten.
  • ihre Mitarbeiter gezielt auf die Herausforderungen und Chancen von KI vorbereiten wollen.
  • ethische und verantwortungsvolle KI-Implementierungen sicherstellen möchten.

Jetzt beraten lassen

Nutzen Sie die Möglichkeit und lassen Sie sich unverbindlich per Zoom oder Telefon beraten.  Bei Interesse senden Sie bitte eine Nachricht über das jeweilige Kontaktformular oder nehmen Sie Kontakt per E-Mail auf.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger, die in ihren Organisationen den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) strategisch vorantreiben möchten. 

Dies umfasst insbesondere:

1. Führungskräfte & Manager: Führungskräfte, die den strategischen Einsatz von KI in ihrer Organisation gezielt vorantreiben und ihre Teams zukunftssicher aufstellen möchten.

Fokus: 
KI-Strategien entwickeln, Use Cases priorisieren, Teams fit machen 

2. Change- und Innovationsmanager: Führungskräfte, die KI als treibende Kraft für kulturellen Wandel und digitale Transformation in ihrer Organisation nutzen möchten.

Fokus
KI als Hebel für Kulturwandel & digitale Transformation nutzen 

3. Projekt- und Prozessmanager: 
Führungskräfte, die datengetriebene Entscheidungen und KI-gestützte Prozesse in ihrem Bereich etablieren möchten.

Fokus: 
Interdisziplinäre KI-Projekte steuern & umsetzen

Lernkonzept

Action Learning & Praxis pur

Grafik Lernkonzept Action Learning im Zertifikatskurs AI Leadership

Zeitlicher Ablauf

  • 1.Veranstaltung 29.09.26

    KI verstehen – Technisches Fundament für Führungskräfte
    Grundlagen der KI-Technologien, Abgrenzung aktueller Ansätze, realistische Einschätzung  – ohne Programmier-Kenntnisse.

  • 2.Veranstaltung 13.10.26

    KI Strategien entwickeln
    Von der Unternehmensvision zur konkreten KI-Roadmap: Formulierung einer unternehmensweiten Strategie basierend auf langfristigen Zielen, strategische Make-or-Buy-Entscheidungen und Tool-/Plattformwahl.

  • 3.Veranstaltung 27.10.26

    Prompt Engineering & KI-Interaktionen
    Effektive und rechtssichere Nutzung von Large Language Models (LLMs) im Management: Strategisches Prompting, multi-modale Interaktionen, Datensicherheit und Best Practices für den Führungsalltag.

  • 4.Veranstaltung 10.11.26

    Strategische Use Cases identifizieren & priorisieren
    Wo steckt der größte Hebel? Methoden zur Bewertung, Priorisierung & Quick-Win-Definition.

  • 5.Veranstaltung 24.11.26

    Agentic AI: Technik, Use Cases & Potenziale
    Autonome Agenten verstehen und steuern: Architekturen, Live-Demos und realistische Einsatzszenarien 2026 zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse auf Führungsebene.

  • 6.Veranstaltung 02.12.26

    KI-Transformation steuern
    Praktische Umsetzung aus Organisations- und Führungsperspektive: Change Management, agiler Kulturwandel, Aufbau von AI Operating Models und Human-AI-Collaboration.

  • 7.Veranstaltung 16.12.26

    KI-Ethik und Governance
    Rechtssichere Umsetzung des EU AI Act und der DSGVO im Unternehmen: Risikomanagement, Vermeidung von algorithmischen Biases und Implementierung interner Compliance-Richtlinien.

    Jetzt vorläufigen (öffnet neues Fenster)Stundenplan (öffnet neues Fenster) downloaden 

     

Lernziele: Was Sie nach der Teilnahme im Unternehmen umsetzen können

  • Technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verstehen und anwenden
    • Zentrale Konzepte, Funktionsweisen und Datenaspekte von Künstlicher Intelligenz erfassen.
    • Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz sowie der Entwicklung von KI-Anwendungen reflektieren.
  • KI-Use Cases zu identifizieren und zu priorisieren
    • Geschäftsprozesse und Bereiche im Unternehmen analysieren, um sinnvolle Anwendungsfälle für KI zu finden
    • Potenziale und Herausforderungen einzelner Use Cases bewerten und eine klare Priorisierung vornehmen.
  • Unternehmensweite KI-Strategie zu entwickeln
    • Eine langfristige Strategie formulieren, die den Einsatz von KI mit den Unternehmenszielen verknüpft.
    • KI als integralen Bestandteil der digitalen Transformation positionieren.
  • Veränderungsprozesse effektiv zu gestalten
    • Mitarbeiter und Teams für den Einsatz von KI begeistern und eventuelle Widerstände abbauen.
    • Eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur schaffen, die KI-Initiativen unterstützt.
  • KI-Projekte zu leiten und umzusetzen
    • Strukturen und Verantwortlichkeiten für die Umsetzung von KI-Projekten im Unternehmen aufbauen
    • Interdisziplinäre Teams koordinieren und sicherstellen, dass Projekte im Zeit- und Budgetrahmen bleibe
  • Ethische und rechtliche Anforderungen zu erfüllen
    • Risiken wie algorithmische Diskriminierung oder Bias minimieren.
    • Die Einhaltung von Datenschutzvorgaben (z. B. DSGVO) und anderer gesetzlicher Rahmenbedingungen gewährleisten.
    • Governance-Frameworks und Prozesse implementieren, um KI-Lösungen langfristig erfolgreich zu integrieren.

Voraussetzungen

• Keine technischen Vorkenntnisse notwendig

• Laptop bei Präsenzveranstaltungen

Kontakt und Beratung

Sie möchten sich jetzt informieren oder benötigen eine individuelle Beratung? Wir beraten Sie gerne in einem persönliches Beratungsgespräch via Zoom oder telefonisch.

Professor Dr. Klaus Lang

Direktor am „Institut Digitale Transformation“

Studiendekan der Fakultät Informationsmanagement

Telefon: 0731/9762-1510

Standort: Hauptgebäude A, A.1.54

Zum Profil von Professor Dr. Klaus Lang

Professor Dr. Klaus Lang

Stephanie Bühren

Ansprechpartnerin für Organisatorisches

Telefon: 0731/9762-2504

Standort: Hauptgebäude A, A.2.19

Zum Profil von Stephanie Bühren

Stephanie Bühren

Professoren und Praxispartner ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ

Alexander Bartel

KI verstehen: Das technische Fundament für Manager

  • Die Koryphäe für: Künstliche Intelligenz (KI) & Prompt Engineering ohne Programmierzwang.
  • Ihr Nutzen: Sie lernen, das Potenzial und die Grenzen moderner LLMs realistisch einzuschätzen und im Unternehmen sicher zu steuern.

Klaus Lang

KI-Strategie & Digitale Transformation

  • Der Vordenker für: Unternehmensweite KI-Roadmaps und innovative Geschäftsmodelle.
  • Ihr Nutzen: Er schlägt die Brücke von der Unternehmensvision zur messbaren Wertschöpfung (Business Impact).
  • Praxis-Schwerpunkt: Strategische Make-or-Buy-Entscheidungen und KI als Hebel für den Kulturwandel.

Das Programm wird von erfahrenen Professoren  geleitet, die zu KI-Strategie, digitaler Transformation und Governance forschen und publizieren. Sie verbinden wissenschaftliche Tiefe mit strategischer Einordnung auf Führungsebene.

Ergänzt wird das Team durch Führungskräfte aus der Unternehmenspraxis – darunter Verantwortliche für KI, Digitalisierung und Innovation –, die konkrete Implementierungserfahrung aus Unternehmen einbringen. 

Prof. Dr. Alexander Bartel (öffnet neues Fenster)

Prof. Dr. Roman Grinblat | DHBW Heidenheim (öffnet neues Fenster)

Carolin Eßlinger (öffnet neues Fenster)

Diana Iacob (öffnet neues Fenster)

Miriam Hunger (öffnet neues Fenster)

Andreas Giesa (öffnet neues Fenster)

Anmeldung zum Kurs

Wenn Sie beim nächsten Kursbeginn dabei sein möchten, können Sie sich bereits jetzt verbindlich für das Weiterbildungsprogramm anmelden.

Stornierungsbedingungen

Bei einer Stornierung ab 7 Tagen vor Kursbeginn werden 50 % der Teilnahmegebühr fällig.

Erfolgt die Stornierung ab 3 Tagen vor Kursbeginn oder bei Nichterscheinen, wird die volle Teilnahmegebühr (100 %) berechnet.

Bereits dabei waren Führungskräfte aus:

Mittelstand Tech | Banken & Versicherungen | Produzierendes Gewerbe | DAX-Unternehmen | öffentliche Verwaltung – Platzhalter für Logos oder Referenzen

“Ich nehme die tiefgreifende Erkenntnis mit, dass KI ein immenses Potenzial birgt, nicht nur für die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch für private Anwendungen.”

Johannes Haas, Teamlead International Category Management Omnichannel

Das könnte Sie ebenfalls interessieren