Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement (B.Sc.)
Entwicklung und IT-Management innovativer Produkte mit Künstlicher Intelligenz
- Du möchtest Daten nutzen, um unsere Gesellschaft und Unternehmen zu verbessern?
- Du möchtest komplexe Emotionen aus der gesprochenen Sprache erkennen?
- Du möchtest Fehler in Internet of Things Geräten vorhersagen, bevor sie entstehen?
- Dich fasziniert die Zukunft, die durch die künstliche Intelligenz geschaffen wird?
Wenn du das spannend findest und mit deinen wertvollen Beiträgen und Ideen dazu beitragen möchtest, dann liegst du mit der Wahl des Studienganges an der Hochschule Neu-Ulm genau richtig.
Praxisnahe Studienprojekte bilden dein Fundament, smarte Lösungen zu entwickeln, zu begreifen und zu vermarkten. Unsere seminaristischen Lehrveranstaltungen in Präsenz oder Blended Learning-Formaten ermöglichen dir ein flexibles Lernen. Auch ein integriertes Auslandssemester an einer unserer internationalen Partnerhochschulen ist nach deiner Wahl möglich. Der Fokus dieses interdisziplinären Studienprogramms liegt auf einem praxisorientierten Studium im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Data Science, Informationsmanagement, Software Engineering, Cyber Security und digitalen Transformation.
Der Studiengang verbindet die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz mit den vielfältigen Aspekten der Wirtschaftsinformatik.
Darüber hinaus wurde der Studiengang beim renommierten CHE-Hochschulranking 2026/27 (öffnet neues Fenster) insgesamt mit 4,3 von 5 Sternen bewertet und liegt damit in der Spitzengruppe.
Hinweis: Bei diesem Studiengang handelt es sich um den ehemaligen Studiengang Data Science Management (B.Sc.).
Was interessiert dich?
Über das Studium
Aufbau des Studiums
Zeitlicher Ablauf
1. Semester
- Orientierung: Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement
- Entscheidungen im Unternehmen
- Angewandte Statistik und Mathematik
- Business English 1: Understanding and Questioning Information
- Projekt zum objektorientierten Programmieren
- Entwurf und Nutzung von Datenbanken
2. Semester
- Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Künstliche Intelligenz Infrastrukturen: Aufbau und Nutzung
- Selbst- und Teammanagement
- Business English 2: Presenting and Analyzing Data
- Fallstudien zum objektorientierten Design
- Algorithmen und Datenstrukturen
3. Semester
- Data Visualization
- Machine Learning
- Software Engineering und kooperatives Projektmanagement
- Software Engineering Projekt: Theorie praktisch anwenden
- Orientierung: Schwerpunkte und Praxissemester
4. Semester
- Praxissemester
- Bootcamp: Abschluss Praxissemester
5. Semester
- Big Data Analytics
- Natural Language Processing and Text Mining
- Wissenschaftliches Arbeiten und Forschungsmethoden
- Schwerpunkt 1
6. Semester
- Artificial Intelligence Cases, Ethics and Data Privacy
- Deep Learning and Computer Vision
- Seminararbeit
- Schwerpunkt 2
7. Semester
- Wahlpflichtfächer
- Bachelorarbeit
- Bachelorseminar
Besonderheiten
Ab dem 5. Semester können im Studiengang Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement aus vielen Angeboten individuelle Schwerpunkte wie Information Systems Management oder Industry 4.0 flexibel gewählt werden. Darüber hinaus bietet der Studiengang eine einzigartige Kombination der Studieninhalte Künstliche Intelligenz und Management.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen starten durch als:
- Entwickler und Entwicklerin für Künstliche Intelligenz Systeme
- Business Analyst und Business Analystin
- Data Scientist
- Produktmanager und Produktmanagerin oder Product Owner
- IT-Berater und IT-Beraterin
- IT-Projektmanager und IT-Projektmanagerin für digitale Transformationsprojekte
- Digital Transformation Manager und Digital Transformation Managerin
Außerdem hast du auch die Möglichkeit, weiter zu studieren. Der Studiengang qualifiziert dich für eine akademische Karriere im Rahmen eines Masterstudienganges.
Beiträge und Gebühren
Es fallen keine Studiengebühren an. Pro Semester wird ein Semesterbeitrag (Verwaltungsgebühren und Solidarbeitrag) erhoben. Informationen hierzu befinden sich auf der Seite „HNU - Gebühren und Rückmeldung“.
Studiendokumente
Modulhandbücher
- Modulhandbuch KIM 20242 Stand: 19.03.2025
(öffnet neues Fenster)Modulhandbuch KIM 20242 Stand: 19.03.2025 - Modulhandbuch_KIM.pdf
(öffnet neues Fenster)
Studien- und Prüfungsordnungen
- Studien- und Prüfungsordnung Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement (gültig ab 01.03.2027)
(öffnet neues Fenster)Studien- und Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement vom 05.02.2024 in der Fassung vom 19.05.2026
Allgemeine Prüfungsordnung
- Aktuelle Allgemeine Prüfungsordnung (gültig ab 10.02.2025)
(öffnet neues Fenster)Aktuelle Allgemeine Prüfungsordnung (gültig ab 10.02.2025)
Voraussetzungen & Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
- Mindestens Fachhochschulreife (gültig in Bayern)
- Für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch B2
- Der Studiengang ist zulassungsfrei
Bewerbung
Du kannst dich auf den Studiengang in unserem Bewerbungsportal innerhalb der Bewerbungsfristen bewerben:
Stimmen zum Studium
Ich dachte lange, man müsse besonders technisch veranlagt sein, um aus Daten echten Wert zu schaffen. Mein Wirtschaftsinformatik-Studium an der Universität war mir dann doch zu theoretisch. Im Studiengang KIM habe ich genau die Verbindung aus Management und Informatik gefunden, die zu mir passt. Besonders schätze ich den Praxisbezug: Man bekommt Zeit, Unterstützung und Raum, um selbst auszuprobieren und früh echte Erfahrungen zu sammeln. Wer nicht nur zuhören, sondern selbst umsetzen will, ist hier genau richtig.
Kontakt
Fragen?
Unser smarter KI-Chatbot StudiAssist hilft dir schnell bei Fragen rund um den Studiengang.
Wenn du darüber hinaus Unterstützung oder eine Beratung benötigst, sende uns einfach eine Nachricht.
Studienfachkoordinator & Studiengangsleitung:
Prof. Dr. Stefan Faußer
Fachstudienberatung:
Prof. Dr. Dany Meyer
