Artificial Intelligence and Health Informatics (M.Sc.)
Zukunft des Gesundheitswesens mit KI, Innovation und unternehmerischer Vision datenbasiert gestalten
Der interdisziplinäre, internationale und konsekutive Masterstudiengang qualifiziert Studierende, die Zukunft des Gesundheitswesens aktiv mitzugestalten. Er kombiniert Wissen aus Künstlicher Intelligenz, Medizinischer Informatik, Strategie, Leadership und Entrepreneurship. Im Teilzeitformat können theoretische Kenntnisse direkt in der Praxis angewendet und sprachliche Fähigkeiten vertieft werden. Studierende lernen, KI-Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln und umzusetzen, Daten verantwortungsvoll zu nutzen sowie ethische, datenschutzrechtliche und regulatorische Anforderungen zu berücksichtigen.
Das Studium vermittelt Kompetenzen und Fähigkeiten in den Bereichen
- Artificial Intelligence, Health Informatics
- Medicine und Nursing
- Strategy, Leadership, Entrepreneurship
Was interessiert Dich?
Über das Studium
Inhalte des Studiums
Im 1. Semester erwirbst du zentrale Fach- und Methodenkompetenzen in den Bereichen Medizin und Pflege, Medizinischer Informatik, Künstlicher Intelligenz sowie Strategie und Entrepreneurship im Gesundheitswesen.
Im 2. Semester werden wesentliche Kompetenzen in den Bereichen Datenverarbeitung, Prozessgestaltung sowie ethischer und regulatorischer Rahmenbedingungen vertieft. Darüber hinaus wirst du eine projektbezogene Fragestellung bearbeiten.
Im 3. Semester vertiefst du deine Kompetenzen in fortgeschrittenen datenanalytischen Verfahren und in der verantwortungsvollen Steuerung von KI‑Systemen sowie Gesundheitsdaten. Die Bearbeitung einer praxisnahen Fragestellung fördert dabei deine eigenständige Entwicklung innovativer Lösungsansätze.
Im 4. Semester liegt der Schwerpunkt auf der selbstständigen wissenschaftlichen Bearbeitung einer komplexen Fragestellung aus den Bereichen Medizinische Informatik, Künstliche Intelligenz sowie Strategie und Entreprenuership im Gesundheitswesen. Hierzu werden zunächst die methodischen, organisatorischen und wissenschaftspraktischen Grundlagen für die Erstellung der Masterarbeit erarbeitet und das Forschungsvorhaben konzipiert. Im Anschluss erstellst du deine Masterarbeit. Darin beweist du, dass du ein fachlich einschlägiges Problem wissenschaftlich eigenständig bearbeiten, kritisch reflektieren und die Ergebnisse sachgerecht präsentieren kannst.
Aufbau des Studiums
1. Semester
- Health Practice
- Health Informatics
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Strategy and Entrepreneurship in Healthcare
2. Semester
- Health Data Engineering
- Health Process Management
- AI Ethics and Regulations in Healthcare
- AI/Health Innovation Project I
- Elective Module I
3. Semester
- Health Data Analytics
- AI Governance and Health Data Govermamce
- AI/Health Innovation Project II
- Elective Module II
4. Semester
- Master Thesis Seminar
- Master Thesis
Besonderheiten
- Lehrsprache Englisch
- Teilzeit-Format
- optionales Auslandssemester
- Zukunftsthemen
- interdisziplinär und interkulturell
- wird nur zum Wintersemester angeboten
Berufliche Perspektiven
Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit Künstlicher Intelligenz, Medizinischer Informatik und Führungsstärke!
Der Masterstudiengang qualifiziert dich für Führungsaufgaben an der Schnittstelle von KI, Gesundheits-IT und Management. Du entwickelst datenbasierte Innovationen strategisch, setzt sie technisch um und führst digitale Transformationsprozesse - praxisnah im Teilzeit-Format.
Deine Einsatzmöglichkeiten:
- HighTech-Unternehmen, Pharma, Start-ups, Kliniken, Forschung
- Innovationsabteilungen, Gesundheits-IT, Public Health, Beratung
Typische Rollen:
- KI-Professional im Gesundheitswesen
- Medizin- oder Gesundheitsinformatikerin und -informatiker
- Informatics Specialist
- Digital Health Consultant
- Projektmanagerin und -manager für KI-Projekte
- Business Developer Health-AI / Produktmanagerin und -manager
- Forscherin und Forscher in medizinischer KI
Praxis und Auslandsaufenthalte
Studieren im Ausland ist optional möglich, idealerweise im 4. Semester.
Beiträge und Gebühren
Es fallen keine Studiengebühren an. Pro Semester wird ein Semesterbeitrag (Verwaltungsgebühren und Solidarbeitrag) erhoben. Informationen hierzu befinden sich auf der Seite „HNU - Gebühren und Rückmeldung“.
Studiendokumente
Studienpläne
Modulhandbücher
Studien- und Prüfungsordnungen
- Studien- und Prüfungsordnung (SPO) für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Health Informatics der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm vom 24.03.2026
(öffnet neues Fenster)Studien- und Prüfungsordnung (SPO) für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Health Informatics der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm vom 24.03.2026, gültig ab 01.09.2026
Allgemeine Prüfungsordnung
- Aktuelle Allgemeine Prüfungsordnung (gültig ab 10.02.2025)
(öffnet neues Fenster)Aktuelle Allgemeine Prüfungsordnung (gültig ab 10.02.2025)
Duales Studium
In einem dualen Studium ergänzt du theoretisch erlernte Inhalte aus der Vorlesung mit praktischer Fachkompetenz. Schon während des Studiums sammelst du wertvolle Praxiserfahrung in einem Unternehmen deiner Wahl.
Entdecke die Vorteile eines Masterstudiums mit vertiefter Praxis an der Hochschule Neu-Ulm: Verbinde fundiertes theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung und profitiere dabei von einer Vergütung durch dein Partnerunternehmen bereits während des Studiums.
Stimmen zum Studium
The future of health is intelligent - Be part of IT. Healthcare is changing - Artificial Intelligence and Health Informatics are leading the way, reshaping medicine through digital innovation, data-driven decisions, personalized care, and precision medicine. Health Informatics powers this transformation by organizing high-quality data, while AI turns it into insights for smarter decisions. Together, they create faster, more precise, human-centered healthcare. Study AI and Health Informatics to be at the heart of this revolution.
Voraussetzungen & Bewerbung
Zulassungsvoraussetzungen
- Zulassungsvoraussetzungen gemäß der hochschulweiten Immatrikulationssatzung.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mind. 210 ECTS in (Auswahl): Studiengänge im Bereich Informatik, Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Sciences, Digital Health.
- Bei Vorliegen eines Bachelorabschlusses mit lediglich 180 ECTS-Punkten muss die bestehende Qualifikationslücke von 30 ECTS-Punkten durch Nachweis bzw. erfolgreiche Erbringung einer der folgenden Vorleistungen erfolgen:
- Mitautorenschaft einer Forschungspublikation in englischer Sprache (Research Paper) oder
- Mindestens 6-monatige, nachweisbare Berufspraxis in Vollzeit nach Erwerb des Bachelorabschlusses in einer für die Studieninhalte des Studiengangs einschlägigen Tätigkeit (Nachweis durch Arbeitszeugnisse) oder
- Nachweis von zusätzlich 30 ECTS aus einem weiteren vorherigen Studiengang.
Bewerbende mit Bachelor-Abschluss an einer Hochschule außerhalb der Lissabon‑Konvention müssen einen Graduate Record Examination (GRE) General Test ablegen. Es müssen jeweils mindestens 153 Punkte in Verbal Reasoning und Quantitative Reasoning sowie 4,0 in Analytical Writing nachgewiesen werden.
- Sprachliche Eignung
- Englisch B2 für alle
- Deutsch A1 (Für internationale Bewerberinnen und Bewerber)
- Deutsch B2 (Für internationale Bewerberinnen und Bewerber) im Falle der Belegung von deutschsprachigen Wahlpflichtmodulen ab dem zweiten Semester. Deutsch B2 kann im 1. Semester erworben werden. Hinweis: Es handelt sich nicht um eine Zulassungsvoraussetzung.
- Der Studiengang ist zulassungsfrei.
Bewerbungsfrist
Wintersemester: 02.05. – 31.08.,
Für Nicht-EU-Bewerberinnen und -Bewerber:
Wintersemester: 02.05. – 15.07.
Der Studiengang wird nur zum Wintersemester angeboten.
Bewerbung
Du kannst dich auf den Studiengang in unserem Bewerbungsportal innerhalb der Bewerbungsfristen bewerben:
FAQ
Mein Hochschulabschluss erreicht nicht die nötigen 210 ECTS. Was kann ich tun?
Der folgende Text gibt einen Überblick über die wesentliche Eckpunkte aus der Immatrikulationssatzung. Bei Abweichungen ist der Text der Immatrikulationssatzung verbindlich.
Bei Vorliegen eines Bachelorabschlusses mit lediglich 180 ECTS-Punkten muss die bestehende Qualifikationslücke von 30 ECTS-Punkten durch Nachweis bzw. erfolgreiche Erbringung einer der folgenden Vorleistungen erfolgen:
- Mitautorenschaft einer Forschungspublikation in englischer Sprache (Research Paper)
- Mindestens 6-monatige, nachweisbare Berufspraxis in Vollzeit nach Erwerb des Bachelorabschlusses in einer für die Studieninhalte des Studiengangs einschlägigen Tätigkeit (Nachweis durch Arbeitsvertrag und/oder Arbeitszeugnisse)
- Nachweis von zusätzlich belegten Fächern im Umfang von 30 ECTS aus einem vorherigen Studiengang.
Welche Note benötige ich?
Die Note deines Hochschulabschlusses muss 2,5 oder besser sein.
Wenn du einen Abschluss außerhalb des deutschen Schulsystems erworben hast, beachte bitte die zusätzlichen Regelungen für die Bewerbung mit internationalem Abschluss.
Wie kann ich meine Bachelornote verbessern? (Aufnahmetest: GTEBS)
Es ist optional möglich einen freiwilligen Aufnahmetest (GTEBS) zur Verbesserung der Bachelorabschlussnote abzulegen.
Der Test kann im Prinzip beliebig lange vor Studienbeginn oder Bachelorabschluss durchgeführt werden. Er gilt für alle zukünftigen Bewerbungen. An der HNU erreichst du mit dem Test das Folgende: Wenn du zu den besten 60 % gehörst, wird deine Bachelorabschlussnote um 0,3 verbessert, wenn du zu den besten 50 % gehörst um 0,5 und wenn du zu den besten 40 % gehörst sogar um 0,7.
Weitere Informationen zum Test findest du auf der Seite des Institutes:
Institut für Test- und Begabungsforschung (öffnet neues Fenster)
Die Anmeldung zum Test "GTEBS" ist auf folgender Seite des Institutes möglich:
Anmeldung für GTEBS (öffnet neues Fenster)
Welchen Abschluss benötige ich?
Du benötigst ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Umfang von mindestens 210 ECTS-Punkten (oder gleichwertiger Abschluss).
Wenn du deinen Abschluss außerhalb des deutschen Schulsystems erworben hast, beachte bitte die zusätzlichen Regelungen für die Bewerbung mit internationalem Abschluss.
Kontakt
Studiengangleitung und Studienfachberatung
Professor Dr. Fady Albashiti
